Твиттер може имати неочекивану нову сврху: предвиђање болести. Студија, објављено у часопису Психолошка наука , утврдио је да језик - било позитиван или негативан - може бити тачан прогнозер стопе срчаних болести.
Истраживачи са Универзитета у Пенсилванији анализирали су језик у 1.300 америчких округа и открили да је Твиттер феед пун беса, стреса или умора повезан са већим ризиком од срчаних болести у тој жупанији и обрнуто. У поређењу са традиционалним предикторима - попут прихода, образовања или чак тежине - Твиттер феедови су се показали још тачнији.
твиттер тракасти графикон Заслуге: Универзитет у Пенсилванији
А у поређењу са мапом стварних смртних случајева од срчаних болести, мапа смртности коју предвиђа Твиттер је била невероватно слична.
колико давати напојницу возачима пица
ЦДЦ карта наспрам Твиттер мапе Заслуге: Универзитет у Пенсилванији
како да перете цонверсе у машини за прање веша
Студија није требало да се фокусира на ризик од болести срца код једне особе, већ на то како заједница у целини може да предвиди здравље својих појединаца. Конкретно, открили су да љути високотонци и сами нису нужно претрпели срчани удар, али љуте заједнице виде већи ризик од болести. Ово се поклапа са недавна истраживања са Универзитета у Мичигену, у којем су научници открили да су кохезивни крајеви видели а 22 одсто смањеног ризика срчаног удара.
Чини се да Твиттер бележи пуно истих информација које добијате из здравствених и демографских показатеља, али додаје и нешто додатно, рекао је истраживач Грегори Парк Саопштење . Дакле, предвиђања са Твиттера заправо могу бити тачнија од коришћења скупа традиционалних променљивих.
